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工程系(方璐副教授、乔飞副研讨员)联合攻关,提出了一种“挣脱”摩尔定律的全新核算架构:,算力到达现在高性能商用芯片的三千余倍。该效果已于近期宣布在《天然》杂志上。
据清华大学官方消息,在核算才能方面,清华大学攻关团队创造性地提出的核算结构光电深层次地交融,从最实质的物理原理动身,电磁波传达的空间为根底的光核算和基尔霍夫定律为根底的纯结合了模仿电子核算。“脱节传统芯片结构中耗费数据转化速度、精度和彼此限制的瓶颈,物理芯片运算设备在一枚芯片上打破大规模核算单元集成、高效非线性、高速光电接口三个国际难题,光电混合半导体体系级的核算力较现存的高性能芯片结构进步了数年倍。研讨开发组展现的智能视觉作业及交通局面核算中,光电交融芯片的体系级能效(单位能量可进行的运管用),实测到达了74.8 Peta-OPS/W,是现有高性能芯片的四百万余倍。
据介绍,形象地用交通工具的时刻来比方芯片中信息流的核算时刻,该芯片的上市相当于把8小时的京光高速铁路的时刻缩短为8秒。本来,芯片1小时作业所需的电力能够正常的运用500多年。
对此,清华大学戴琼院士说:“AI年代的新的核算的架构开发,是一个极点,一个定居在实在的日子,使之与国家经济和处理国民的严重要求,是更重要的课题,也是咱们的职责。”
在杂志《天然》上宣布的论文中说:“该芯片将使新的核算架构比预期更快地进入日常日子。”。
,完成了每瓦160TOPS的高性能通用智能核算,这是该校电子工程系与自动化系一起霸占的难题。
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跟着人工智能的遍及,国际数据中心的功耗正在急剧增加,为了应对这一应战,日本电信运营商NTT与美国
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体系是未来6G高速通讯重要的潜在技能办法,但是受限于大带宽的太赫兹极化阻隔器材、正交调制解调手法和基带信号在大带宽场景下的实时处理,一向难以完成单载波大带宽体系。为了将老练的
通讯试验 /
的全新核算结构:结合根据电磁波空间传达的光核算,与根据基尔霍夫定律的全模仿电子核算,在一枚
电子工程系(方璐副教授、乔飞副研讨员)与自动化系(戴琼海院士、吴嘉敏助理教授)联合攻关,于10月26日在《天然》杂志宣布长文,提出了一种“挣脱”摩尔定律的全新核算架构:
新打破! /
自动化系戴琼海院士、吴嘉敏助理教授与电子工程系方璐副教授、乔飞副研讨员联合攻关,提出了一种“挣脱”摩尔定律的全新核算架构:
的3000倍! /
的体系级能效(单位能量可进行的运管用)实测到达了74.8 Peta-OPS/W,是现有高性能
架构 /
范畴获得新打破 /
,集成回忆和核算的才能,维护用户隐私的一起还具有相似人脑的自主学习,能效相较先进工艺下的专用集成电路体系有约75倍提高。这是
全球首枚! /
上集成了回忆和核算的才能,在维护用户隐私一起,还具有了相似人脑的自主学习,能耗仅为先进工艺下专用集成电路体系的1/35,听起来是否很奇特? 据
范畴获得严重打破 /
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